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安裝監(jiān)控:AI攝像頭測(cè)溫一分鐘150人!

發(fā)布時(shí)間:2020-04-04 12:33:01   作者:上海監(jiān)控安裝公司

安裝監(jiān)控:AI攝像頭測(cè)溫一分鐘150人!

四月春光已來(lái),抗疫捷報(bào)頻傳。國(guó)內(nèi)新冠肺炎疫情整體形勢(shì)好轉(zhuǎn),企業(yè)復(fù)工,學(xué)生復(fù)學(xué),經(jīng)濟(jì)恢復(fù),成為大家最為關(guān)注的話題。

 

然而,疫情防控還不能松懈。體溫檢測(cè)就成為其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),早發(fā)現(xiàn)、強(qiáng)監(jiān)控、早報(bào)告、早隔離,是學(xué)校、企業(yè)保證復(fù)工人員健康安全和生產(chǎn)秩序恢復(fù)的重要措施。

 

銳捷網(wǎng)絡(luò)推出全方位AI測(cè)溫方案,該方案采用非接觸式測(cè)溫,規(guī)避了傳統(tǒng)額溫槍測(cè)溫效率低、有人員聚集交叉感染風(fēng)險(xiǎn)的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)大范圍體溫篩查和全天體溫監(jiān)測(cè),提供快速、精準(zhǔn)、24小時(shí)的貼心守護(hù)。


AI紅外熱成像體溫快速篩檢系統(tǒng),快速完成視野內(nèi)所有人員的體溫檢測(cè),適用于人流量大的出入口


AI熱成像測(cè)溫門(mén),可用于測(cè)溫和身份識(shí)別,20ms(毫秒)快速熱成像測(cè)溫,可達(dá)到150人/分鐘的通過(guò)率


測(cè)溫手表、手環(huán),隨時(shí)測(cè)溫,給您24小時(shí)的貼心守護(hù)


異常實(shí)時(shí)報(bào)警,支持系統(tǒng)云平臺(tái)、小程序、短信多方同時(shí)報(bào)警


防疫布控云平臺(tái),標(biāo)準(zhǔn)API,快速對(duì)接各系統(tǒng);身份綁定,提供個(gè)人健康報(bào)表


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關(guān)于AI測(cè)溫方案的Q&A


Q:銳捷是做ICT的企業(yè),不是安防企業(yè),為什么要推出這個(gè)方案?

A:從三個(gè)方面來(lái)看。第一,紅外熱成像,從技術(shù)角度分析,關(guān)鍵部件就是紅外熱成像的機(jī)芯,這是標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。銳捷與安防的廠商采用的是同樣的上游供應(yīng)商,因此,我們?cè)谕粋€(gè)起跑線上。


第二,上海監(jiān)控安裝調(diào)試公司代理的紅外熱成像的人員測(cè)溫方案必須具備AI的能力。紅外熱成像與自然光雙光融合、疊加。AI的作用是在自然光的環(huán)境下,識(shí)別進(jìn)入到鏡頭的是一個(gè)活體人,不是機(jī)器或其他物品,然后框選出人的面部輪廓,框選額頭信息,這個(gè)過(guò)程都是基于AI的視覺(jué)識(shí)別和人臉識(shí)別才能實(shí)現(xiàn)。AI在額頭部分調(diào)取雙光融合的熱成像部分,再把熱成像的灰度值通過(guò)算法換算成體溫特征。

說(shuō)到AI,其實(shí)銳捷早在三年之前就大力布局AI產(chǎn)品,已經(jīng)在很多場(chǎng)景有應(yīng)用。比如:AI智能零售的視覺(jué)柜,AI可以對(duì)人的動(dòng)作進(jìn)行分析,對(duì)抓取的物品品類(lèi)進(jìn)行分析;AI還做過(guò)森林防火,以及銳捷內(nèi)部車(chē)間的溫度檢測(cè),銳捷在很早之前就已經(jīng)積累了圖像處理和AI識(shí)別的經(jīng)驗(yàn)。


第三,現(xiàn)在整個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)已經(jīng)打通,包括上游專(zhuān)業(yè)的廠商,銳捷與他們簽署了戰(zhàn)略合作,實(shí)現(xiàn)全方案硬件、軟件以及AI引擎和算法都是自研,確保整個(gè)方案是銳捷技術(shù)積累下的成熟品類(lèi)。



Q:天氣氣溫高了或者低了,會(huì)提示體溫異常怎么辦?

A:一方面我們相機(jī)內(nèi)部有溫度傳感器,可以感知到環(huán)境溫度的變化,自動(dòng)根據(jù)不同環(huán)境溫度補(bǔ)償修正人體溫度;另一方面,使用黑體配件輔助,黑體是一個(gè)恒溫?zé)嵩矗?dāng)黑體溫度設(shè)置為高于環(huán)境溫度時(shí)(如環(huán)溫25度、黑體37度),環(huán)境溫度的變化不會(huì)改變黑體表面溫度,對(duì)于相機(jī)來(lái)講就有了一個(gè)穩(wěn)定的參考溫度,相機(jī)可以根據(jù)黑體溫度實(shí)時(shí)修正環(huán)境溫度的變化影響,使得體溫測(cè)量值不會(huì)因環(huán)境而發(fā)生波動(dòng)。



Q:手環(huán)是如何識(shí)別人體溫度的?

A:手環(huán)通過(guò)測(cè)溫傳感器,首先識(shí)別腕溫皮膚的溫度,再折算到人體的溫度,有標(biāo)準(zhǔn)公式和算法。


Q:手環(huán)只能在Wi-Fi覆蓋范圍使用嗎?

A:不是。手環(huán)和手表可以采用多通道多數(shù)據(jù)回傳方式。比如,手環(huán)可以通過(guò)NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))方式,手表通過(guò)4G方式,不限制一定在Wi-Fi覆蓋范圍內(nèi)使用,全場(chǎng)景皆可使用。



Q:如果學(xué)生不戴手環(huán),用攝像頭和門(mén)以及人臉識(shí)別獲得的測(cè)溫信息,能傳輸?shù)胶笈_(tái)起到全天管控的作用嗎?

A:測(cè)溫門(mén)、攝像頭和手環(huán)一樣,都可以實(shí)時(shí)與RG-iData防疫布控云平臺(tái)聯(lián)動(dòng),記錄每一次的測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)。但是,人臉身份識(shí)別綁定為了保證準(zhǔn)確性,更適合在小范圍固定人群使用。方案采用私有云部署形式,比如一家工廠園區(qū)、一個(gè)學(xué)校均可部署。



Q:人員經(jīng)過(guò)測(cè)溫門(mén)的時(shí)候需要間隔多長(zhǎng)時(shí)間,如果學(xué)生人數(shù)過(guò)多,一個(gè)個(gè)走過(guò)會(huì)延長(zhǎng)上課時(shí)間嗎?

A:紅外熱成像布控和測(cè)溫門(mén),更適用于大場(chǎng)景,所以不需要學(xué)生一個(gè)一個(gè)排隊(duì)過(guò),直接通過(guò)就可以實(shí)時(shí)顯示體溫,超過(guò)設(shè)置的溫度就觸發(fā)語(yǔ)音報(bào)警和拍照記錄。我們測(cè)算過(guò),一個(gè)測(cè)溫門(mén)的通過(guò)率120-150人/分鐘,所以,在一個(gè)2000人的學(xué)校,15分鐘內(nèi)學(xué)生可以全部進(jìn)入校園。如果使用臨時(shí)布控方案,可以同時(shí)對(duì)視野范圍內(nèi)(3-10米)的人員測(cè)溫,這個(gè)效率就更高了。



Q:多個(gè)設(shè)備測(cè)體溫的數(shù)據(jù)不一樣,以哪個(gè)為準(zhǔn)呢?異常報(bào)警采用什么樣的方式?

A:通過(guò)科技手段實(shí)現(xiàn)的測(cè)溫?cái)?shù)據(jù),在合理范圍內(nèi)都會(huì)有誤差,最精確是醫(yī)學(xué)器具,比如腋溫、口含最準(zhǔn)確,大范圍測(cè)溫只是做初篩,初篩后有異常的人員再單獨(dú)做更精準(zhǔn)的檢測(cè)。

對(duì)于異常,通過(guò)聲光報(bào)警、白光閃爍等報(bào)警,除報(bào)警外,還有視頻截圖拍照,并傳送到后臺(tái)記錄。


Q:防疫設(shè)備如何在室外使用?

A:紅外熱成像對(duì)光照和風(fēng)吹比較敏感,在室外需要搭建帳篷。如果環(huán)境溫度影響比較大,建議在帳篷外設(shè)置導(dǎo)流帶,讓大家先排隊(duì)等候,體溫特征穩(wěn)定之后再測(cè)量。



Q:AI可以識(shí)別戴了口罩的人臉嗎?

A:媒體報(bào)道的戴口罩人臉識(shí)別通常有兩個(gè)概念:第一種是戴口罩檢測(cè),即識(shí)別有沒(méi)有戴口罩,這個(gè)比較簡(jiǎn)單。第二種是戴了口罩的身份識(shí)別,也就是即便是你戴了口罩也可以知道你是誰(shuí),這個(gè)相對(duì)較難。AI針對(duì)人臉識(shí)別的范疇,口罩戴上之后,三分之一的特征點(diǎn)都被遮擋住了,給AI識(shí)別帶來(lái)難度。經(jīng)過(guò)前期反復(fù)測(cè)試和算法優(yōu)化,銳捷方案可以實(shí)現(xiàn)對(duì)戴口罩的精準(zhǔn)識(shí)別。測(cè)量人群范圍越大,特征重合概率越高,識(shí)別難度越大?,F(xiàn)階段,銳捷方案已經(jīng)可以做到佩戴口罩情況下2000人級(jí)別的精準(zhǔn)識(shí)別,正在突破萬(wàn)人級(jí)別,能夠滿足絕大多數(shù)單位、小區(qū)的精準(zhǔn)測(cè)溫需求。



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